Страницы: Пред. 1 ... 17 18 19 20 21 ... 57 След.
RSS
Взгляд на искусственный интеллект., Изменение принципов.
Цитата
Техрук пишет:
Смотри теорию множеств. Там есть пересекающиеся множества.
И что с того? Вы думаете, Техник этого не знает?
Цитата
Техрук пишет:
Элемент любой системы может входить одновременно в большее количество других систем и тем не менее его можно вычленить.
Так нейросеть только этим и занимается, это её, такскть, основная функция - формирование концепции "кошки" (например) из множества разного рода представлений "кошки". Это может быть видео, звук, картинки, текст, хз что ещё. В результате анализа разного типа данных и происходит синтез концепции в виде паттерна активности. Паттерн - это и есть абстрактная "кошка",  такскть, истина в голом виде. То же самое касается и любых других явлений и процессов, независимо от их типа. Выделить такие паттерны в общей текущей активности нашей машины трудно, но можно.
Вопрос только - зачем, если она сама может нам об этом рассказать :)
Ясность - одна из форм полного тумана
Цитата
Техрук пишет:
Не старайтесь искусственный интеллект воспринять целиком.
Это модульная иерархическая система.
??? Что значит модульная? Считается, что это распределённая система. Иерархически организованная, да, но - распределённая, т.к. одни и те же связи могут участвовать в активации различных паттернов. Конкретная кошка, например, "размазывается" по всей системе (ну или почти по всей).
Цитата
Сначала надо изучит кубики-элементы и различные их комбинации.
На большее у нас нет возможностей.
Вот как раз на изучение всех возможных комбинаций паттернов у нас возможностей нет, на это никаких ресурсов не хватит.

Но выход есть - это эволюционный алгоритм, основанный на гениальной дарвиновской триаде - изменчивость, наследственность, естественный отбор.
Собственно, я и предлагаю вам вариант реализации этого алгоритма (в виде идеи :) ). Спонтанная фоновая активность обеспечивает изменчивость, целевая функция отбирает доминанту, цикличность обеспечивает наследование.

На самом деле это единственно возможный вариант в вашем случае :)
Ясность - одна из форм полного тумана
Цитата
Техник пишет:
Так нейросеть только этим и занимается, это её, такскть, основная функция - формирование   концепции   "кошки" (например) из множества разного рода представлений "кошки".  
Нейросеть  в данном случае только способ реализации.
А в остальном это обычная функция перцептрона, т.е. определение методов распознавания образов. Распознаваие образов создает основу для следующего шага - опережающего отражения.
На мой взгляд, в ближайшей перспективе имеет смысл не об искусственном разуме, а о создании искусственной рефлексии для полуавтоматических систем интеллектуальной деятельности, администрируемых человеком.
Цитата
Олег Измеров пишет:
На мой взгляд, в ближайшей перспективе имеет смысл не об искусственном разуме, а о создании искусственной рефлексии для полуавтоматических систем интеллектуальной деятельности, администрируемых человеком.
Как модуль в проекте улучшенной реальности.  :)
Нельзя объяснить непонятное еще более непонятным
Цитата
Техник пишет:
Но выход есть - это эволюционный алгоритм
Малюсенький вопросик.
А сколько параметров учитывается в сим алгоритме?
50?
100?
10000?
Больше  :)
Нельзя объяснить непонятное еще более непонятным
Цитата
Олег Измеров пишет:
На мой взгляд, в ближайшей перспективе имеет смысл не об искусственном разуме, а о создании искусственной рефлексии для полуавтоматических систем интеллектуальной деятельности, администрируемых человеком.
Интересная мысль и, кажется, несложно смоделировать
В споре не рождается истина, но убивается время.
Цитата
eLectric пишет:
Интересная мысль и, кажется, несложно смоделировать
И весьма оригинальная и свежая.
Так и вижу радиоуправляемые торпедоносцы.  :(
И это... Лунный трактор.
Изменено: Техрук - 24.03.2014 13:22:17
Нельзя объяснить непонятное еще более непонятным
Цитата
Олег Измеров пишет:
Нейросеть в данном случае только способ реализации.
Да, но это наиболее универсальный способ.
Цитата
Олег Измеров пишет:
А в остальном это обычная функция перцептрона, т.е. определение методов распознавания образов. Распознаваие образов создает основу для следующего шага - опережающего отражения.
Классический перцептрон не обладает одним очень важным для нас свойством - собственной активностью. Важным как раз для опережающего отражения.
Цитата
Олег Измеров пишет:
На мой взгляд, в ближайшей перспективе имеет смысл не об искусственном разуме, а о создании искусственной рефлексии для полуавтоматических систем интеллектуальной деятельности, администрируемых человеком.
Тут спору нет, человеку нужны умные помощники-рабы (в хорошем смысле), а не равноправные разумные партнеры.
:)
Ясность - одна из форм полного тумана
Цитата
Техрук пишет:
Цитата
Техник пишет:
Но выход есть - это эволюционный алгоритм
Малюсенький вопросик.
А сколько параметров учитывается в сим алгоритме?
50?
100?
10000?
Больше  
А сколько надо? Тут вся прелесть в том, что несмотря на ограниченное число входов (потоков данных), алгоритм позволяет обрабатывать практически неограниченное количество комбинаций данных на этих входах. Собственно, алгоритм ищет закономерности в потоках данных, строит модель объекта (с целью его управления). Хотя входов может быть и много, например Grok, насколько помню, контролирует порядка тысяч (десятков тысяч???) потоков в реальном времени.
Изменено: Техник - 24.03.2014 16:20:16
Ясность - одна из форм полного тумана
Цитата
Техрук пишет:
И это... Лунный трактор.
Да не. Одно дело дистанционно руль крутить, а другое ставить задачи в самом общем виде.
И на человеческом языке :)
Ясность - одна из форм полного тумана
Страницы: Пред. 1 ... 17 18 19 20 21 ... 57 След.

Взгляд на искусственный интеллект.


Портал журнала «Наука и жизнь» использует файлы cookie и рекомендательные технологии. Продолжая пользоваться порталом, вы соглашаетесь с хранением и использованием порталом и партнёрскими сайтами файлов cookie и рекомендательных технологий на вашем устройстве. Подробнее