№11 ноябрь 2024

Портал функционирует при финансовой поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций.

Страницы: 1 2 3 4 5 ... 23 След.
RSS
Искусственный интеллект и прикладная лингвистика: можно ли научить компьютер думать
<a href="/interview/18511/">Искусственный интеллект и прикладная лингвистика: можно ли научить компьютер думать</a> - Обсуждение
Если лингвисты будут учить компьютер думать...  человечество никогда не получит  мыслящие машины.
Нет, компьютерные специалисты  идут другим путём.  Они учат машины различать образы. Моделируют нейройронную сеть по аналогу с  человеческой ассоциативной корой. Причём, работа идёт полным ходом.

Вот такая ирония. Люди забыли, что у детей надо развивать образное мышление... особенно ассоциативное, которое работает  с долговременной, образной памятью.  А в отношении машин - это направление  прогрессирует.
Ничего удивительного.  Самые умные, мыслящие мозги - сегодня связаны с программированием, с разработкой новых  компьютерных технологий.
В УрФУ разработана модель нейрона с ассоциативными свойствами. Моделирование ассоциаций и нейроуправление ими- одна из сторон мышления. Модель нейрона успешно применяется в нейророботе, который способен объективно оценивать степень компетентности специалистов и студентов.
Цитата
Виктор Щербатский пишет:
В УрФУ разработана модель нейрона с ассоциативными свойствами. Моделирование ассоциаций и нейроуправление ими- одна из сторон мышления. Модель нейрона успешно применяется в нейророботе, который способен объективно оценивать степень компетентности специалистов и студентов.
Ваш пост набор слов(извините :cry: ) Вы на своем нейророботе его проверяли перед тем как вынести Ваши слова на обсуждение?В особенности мне понравилось словосочетание " степень компетентности специалистов" :D  :D  :D  :D  :D  :D
Цитата
Homo Ludens пишет:



Цитата  


Виктор Щербатский пишет:
В УрФУ разработана модель нейрона с ассоциативными свойствами. Моделирование ассоциаций и нейроуправление ими- одна из сторон мышления. Модель нейрона успешно применяется в нейророботе, который способен объективно оценивать степень компетентности специалистов и студентов.
Ваш пост набор слов(извините   ) Вы на своем нейророботе его проверяли перед тем как вынести Ваши слова на обсуждение?В особенности мне понравилось словосочетание " степень компетентности специалистов"            

По этой теме уже защищено 2 кандидатские диссертации (В.M Кормышев (сейчас уже Зав.кафедрой мультимедийных технологий), Е.Ю. Старцева), естественно с   всесторонней проверкой результатов  на предприятиях и практическим внедрением. Для обучения студентов написано практическое учебное пособие (Практический нейрокомпьютинг, 2005) и монографии, которые опубликованы.
Цитата
Виктор Щербатский пишет:

Моделирование ассоциаций и нейроуправление ими - одна из сторон мышления.
Моделирование в среде  искусственных нейронных сетей кроманьонского мышления этап, естественно, в науке необходимый, но в настоящее время мне кажется, - сравнивать эти вещи, - это все равно,  что представить себе, будто стакан прозрачной холодной воды это тоже самое, что Северный Ледовитый океан...   :)

--------------------------------------------------------------------------------------------
Изменено: Петр Тайгер - 19.08.2010 12:00:12
Кризис современной философии проистекает из неудовлетворен­ности ею самою собой, т.е. из невозможности соответствовать уста­новленным ею для себя критериям, которым, однако, более удовлетворяет современная реальная наука.
Да, сравнивать эти две вещи сложно.  Но, во первых, программисты работают. И работают в правильном направлении.
В отличие от педагогики, которая прилагает максимум усилий,  чтобы превратить человеческий мозг в сегодняшнее подобие компьютеров. А в этом случае,  искусственный мозг может выиграть.
Человеческая ассоциативная кора, с её огромными возможностями, это единственное, что может  противостоять искусственному интеллекту.  Но, пара - другая вот таких дебильных  поколений и человечество превратится в придаток к компьютерам.
Важно практическое применение нейронного моделирования работы мозга. Например, несмотря на его примитивность, удалось решить важные и актуальные задачи в самых различных отраслях:
– выполнить точный анализ хода и управления доменной печью в металлургии;
–  провести диагностику дефектов при производстве керамической облицовочной плитки;
–   повысить эффективности работы трейдера на фондовом рынке;
– определить оптимальные рыночные цены продукции в маркетинге.
Особый интерес представило создание расчетной нейронной модели Периодического Закона Д.И.Менделеева. Была установлена аналогия между волновыми функциями электронов на атомных оболочках химических элементов и функциями активации нейронов. Нейромодель Периодической Системы позволила предсказывать свойства новых, еще не открытых химических элементов. Эта возможность была доказана путем расчета свойств нового элемента № 112 (аналог ртути)  ранее на целый год до его получения (имеется публикация).
  Таким образом, любые, даже незначительные, продвижения в области моделирования мозга, имеющие практическое подтверждение, нами приветствуются.
Цитата
Виктор Щербатский пишет:

... любые, даже незначительные, продвижения в области моделирования мозга, имеющие практическое подтверждение, нами приветствуются.
Да кто же против?  :) Зачем-то же в свое время возникли биохимия, биофизика, ... целый ряд "стыковых" на этом поприще наук, - нейробиология там же, - теперь вот, пожалуйста, -  нейролингвистика, нейродинамическое программирование, нейродинамика, динамические управлеемые реккурентные сети, прочее.  Чтоб далеко не ходить, даже у меня на рабочей полке слева около  стола, за которым сейчас сижу, - толстезное второе  издание "Нейронных сетей" в 1103 стр. Саймона Хайкина стоит. И скажу по секрету, - не пылится...  :)  И за что я люблю это издание, так за то, что в главе 16 "Заключение" на стр. 890 составители этого издания пишут: "Поскольку мы не согласны с научным определением интеллекта и в связи с ограниченным объемом данной книги (!!!  :oops:  :)  ), мы не будем углубляться в дискуссию относительно того, что такое интеллект...".  Далее следуют умные определения умных кроманьонов, касающиеся производства реальных прикладных вещей в рассматриваемой нами сейчас области знаний, где кроманьонский мозг, - это всего лишь источник мотивации создания интеллектуальных машин, предназначенных  для осуществления интеллектуальной обработки информации  (далее перечисляются конкретные методы, которые при этом используются ...), - но не более, - и тем более, речь сейчас даже вестись не может о попытках на сегодняшний момент нашего времени создания устройства, которое бы могло заменить кроманьонский мозг...  :)   Хочу еще раз напомнить аналогию сравнения  стакана воды с Северным Ледовитым океаном.

---------------------------------------------------------------------------------------
Кризис современной философии проистекает из неудовлетворен­ности ею самою собой, т.е. из невозможности соответствовать уста­новленным ею для себя критериям, которым, однако, более удовлетворяет современная реальная наука.
Цитата
Виктор Щербатский пишет:
Особый интерес представило создание расчетной нейронной модели Периодического Закона Д.И.Менделеева
Особый интерес для кого? Где и когда? Тоскливая реклама бессмысленных прожектов…
Страницы: 1 2 3 4 5 ... 23 След.

Искусственный интеллект и прикладная лингвистика: можно ли научить компьютер думать


Портал журнала «Наука и жизнь» использует файлы cookie и рекомендательные технологии. Продолжая пользоваться порталом, вы соглашаетесь с хранением и использованием порталом и партнёрскими сайтами файлов cookie и рекомендательных технологий на вашем устройстве. Подробнее