№11 ноябрь 2024

Портал функционирует при финансовой поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций.

Бюро научно-технической информации. Март 2019 №3

Негодных кандидатов в лекарства выявит нейронная сеть

Новая технология прогноза токсичности веществ-кандидатов на лекарства учитывает результаты испытаний на разных видах животных. Рисунок: Sergey Sosnin et al.//J. Chem. Inf. Model., Article ASAP DOI: 10.1021/acs.jcim.8b00685/Publication Date (Web): December 27, 2018.

При разработке нового лекарства исследователи перебирают десятки тысяч химических веществ, которые потенциально могли бы оказывать лечебное действие. После того как подобные вещества находят, из них выбирают самые эффективные. Затем следуют испытания на живых тканях и животных, в ходе которых выясняют, токсичен ли препарат для живого организма. При отрицательных результатах начинаются клинические испытания, первая стадия которых призвана выявить переносимость лекарства человеком. Именно на этой стадии отсеивается большая доля потенциальных лекарств. То есть когда уже вложены большие деньги и усилия в разработку данного препарата.

Исследователи из Сколтеха (CDISE, группа Максима Фёдорова) и Мюнхенского центра им. Гельмгольца по исследованию окружающей среды и здоровья (HMGU, группа Игоря Тетко) создали технологию прогноза токсичности потенциальных лекарств на основе использования алгоритмов многозадачного машинного обучения и анализа различных видов данных по токсичности. С её помощью можно точно прогнозировать нежелательные эффекты препаратов на самой ранней стадии разработки...

Продолжение статьи читайте в номере журнала

Журнал добавлен в корзину.
Оформить заказ
Портал журнала «Наука и жизнь» использует файлы cookie и рекомендательные технологии. Продолжая пользоваться порталом, вы соглашаетесь с хранением и использованием порталом и партнёрскими сайтами файлов cookie и рекомендательных технологий на вашем устройстве. Подробнее