Портал функционирует при финансовой поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций.
21.08.2023 21:25:57
[QUOTE]janmik пишет:
[QUOTE]Алексей Вячеславович Гуськов пишет: А то, о чём говорите Вы - это человеческий мозг. Который, с одной стороны, способен решать различные задачи, а с другой - для каждой из них неоптимален. Так себе устройство, честно скажем...[/QUOTE] При чем тут оптимальность? Человеческий мозг обременен всякой хероней. Там в мозге вроде химия, которая воздействует на на наши желания. И И наш мозг всегда обременен желаниями: согреться, охладиться, комунить вставить или что бы тебе вставили ( зависит от пола) укрыться от опасностей, получить адреналина для удовольствия ( все та же химия) А нейросеть всего этого лишена. .[/QUOTE] Я бы сказал чуть иначе: эволюция не ставила перед человеческим мозгом главной задачей быть эффективным в решении прикладных задач. Главная задача, поставленная эфолюцией - выжить, получив преимущество перед конкурентами. Сейчас же эволюционное давление не такое сильное и недостатки мозга в повседневной жизни стали видны ярче. |
|
|
21.08.2023 21:23:17
[QUOTE]Техник пишет:
[QUOTE]Алексей Вячеславович Гуськов пишет: Ну, это из серии: а давайте придумаем ножик, который при необхождимости будет превращаться в стакан, паяльник и свисток для акул. Можно. Но бессмысленно.[/QUOTE] Бессмысленно что именно? Превращение ножика в свисток? Согласен. Но переобучение ведь не самоцель, а дополнительная опция, бонус. Главная цель - автоматически получить работоспособную специализированную систему для решения определённого класса задач. [/QUOTE] Да просто неоптимально! Несколько узкоспециализированных приборов / нейросетей будут эффективнее. |
|
|
21.08.2023 12:07:13
Ну, это из серии: а давайте придумаем ножик, который при необхождимости будет превращаться в стакан, паяльник и свисток для акул. Можно. Но бессмысленно.
Тут сложность не в том, что нет теории. А в неопределённости как самих задач, так и данных. Для обучения и ддля работы. Сейчас делаются попытки применить нейронные сети в науке. Не как вспомогательные инструменты, типа, классификации каких-то объектов, а для анализа данных и деланья открытий. И вышеуказанные проблемы там встают в полный рост. Проверить, правильно ли сработала нейросеть, легко, когда она физиономии на фото распознает. А когда она заявляет, что нашла новую частицу - крайне тяжело. А вдруг это просто эффект того, что учебные - смоделированные данные чем-то неуловимо отличаются от реальных и это отличие трансформировалось в такой вот вывод о новой частице? В нашем эксперименте нейронные сети пытались привлекать к анализу неоднократно. Но финальный вывод был такой: если не можете повторить результаты нейронной сети классическими методами, пусть более грубо и менее точно, - вопрос на обсуждение даже не выносите. |
|
|
20.08.2023 22:38:00
Вот как раз в идеале - то что я говорю: на каждую задачу - специализированная сеть.
А то, о чём говорите Вы - это человеческий мозг. Который, с одной стороны, способен решать различные задачи, а с другой - для каждой из них неоптимален. Так себе устройство, честно скажем... |
|
|