[QUOTE]eLectric пишет:
А вообще, двухместных функций шестнадцать. Если же мы рассматриваем случай когда все элементы связаны со всеми, например 10 элементов, то надо рассматривать и 10-местные функции.
.[/QUOTE]
Вы думаете, гены способны вычислять сложные логические выражения? Может и могут, я не знаю, но результат-то всё равно либо 0 либо 1. Т.е. опять же всё сводится к смещению.
[QUOTE]eLectric пишет:
Может это и не важно. Потому что, в любом случае, число состояний автомата не больше 2^N. Но тогда и большая связность не так уж значима, всё равно это число связности не влияет на число состояний 2^N.[/QUOTE]
Здесь важно число и длина аттракторов. При малой степени связности число аттракторов и их длина существенно меньше.
[QUOTE]eLectric пишет:
Тогда и появляется вопрос, а что там называется порядком?[/QUOTE]
"замороженное ядро" - это и есть порядок. По-моему очевидно.
[QUOTE]eLectric пишет:
Там есть фраза: "Поскольку случайная сеть K=N обладает максимально хаотическим повелением, состояние, следующее за данным, или состояние-последователь, является результатом совершенно случайного выбора. Поведение сети хаотично."
Во-первых, в самом начале сеть K=N названа случайной, а в конце это представляется, как вывод: "Поведение сети хаотично". Это вообще-то некорректно.
Уж не говоря о том, что основное положение: "состояние, следующее за данным, или состояние-последователь, является результатом совершенно случайного выбора." неверно.
В любом конкретном автомате каждое следующее состояние однозначно зависит от предыдущего. Т.е. если после состояния А последовало состояние В, то и всегда после состояния А последует В.[/QUOTE]
Возможно, вы просто неверно себе это представляете?
[QUOTE]eLectric пишет:
Наконец, мы полагаем, почему-то, что все элементы не имеют памяти. И состояния элемента однозначно зависит только от входов. Но, если в реальности элементы обладают памятью, то все выводы никуда не годятся.[/QUOTE]
А это вообще здесь при чём? У генов есть память?

[QUOTE]eLectric пишет:
Поиграть, это не та проба. Надо исследовать. NK-автоматы, клеточные автоматы в общем виде. Ну, должны бы быть, в сравнении с "Жизнь" или строками. Однако там есть вопросы к автоматам Кауфмана.

И в общем есть вопросы.
Можно ли перенести свойства цифровых автоматов в биофизику? Построены ли какие-либо научные теории на основе философии Кауфмана?[/QUOTE]
Насчет философии Кауффмана ничего не знаю, но если интересно, то вот:
[URL=https://www.keldysh.ru/pages/BioCyber/Lectures.html]Эволюционная кибернетика. Тезисы курса лекций.(д. ф.-м. н. В.Г. Редько)[/URL]
[URL=https://www.keldysh.ru/pages/BioCyber/Lectures/Lecture9/Lecture9.html]Лекция 9. NK-автоматы С. Кауффмана[/URL]

[QUOTE]3. Биологическая интерпретация автоматов Кауффмана. Жизнь на границе хаоса и порядка.

NK-автоматы могут рассматриваться как модель генетической регуляторной системы живых клеток. Действительно, если мы рассматриваем экспрессию определенного гена (синтез соответствующего белка) как зависящую от наличия в клетке других белков, то мы можем аппроксимировать схему регуляции отдельного гена булевым логическим элементом – в результате вся сеть регуляторных связей, определяющая экспрессию генов живой клетки, может быть представлена в виде NK-автомата. Отметим, что классический пример регулирования синтеза белков (включение и выключение синтеза белков lac–оперона бактерии кишечной палочки E.coli ) был рассмотрен в лекции 7 .

С.А.Кауффман аргументирует, что именно случай K = 2 есть адекватная модель молекулярно-генетических систем управления биологических клеточных организмов.
...[/QUOTE]
Ну и т.д.