| Цитата |
|---|
| То есть Вы считаете, что всё сущее мы уже познали и больше в природе ничего непознанного нет? |
Я так не считаю, но уровень однозначной четкости, которую принято использовать в науке, формирует общественную тенденцию считать, что белых пятен практически не осталось.
| Цитата |
|---|
| Причём, Вы почему-то считаете всё непознанное мистическим. |
С романтической стороны, все что непознано, все что в учебник не записано как давно известный факт, рождает фантазию, и возможность предполагать все что нравиться предположить.
| Цитата |
|---|
| Это у Вас тоже религиозная вера. |
Техническое перебирающее и запоминающее много информации устройство теоретически построить можно, но оно будет предсказуемым, то есть запрограммированным на заранее предусматриваемые случаи.
Создание самообучающих алгоритмов тоже что в статистике, подбор параметров в рамках предполагаемых вариантов.
И это даст интеллектуальные машины , роботов с разной степенью автономностью, НО! Не живые машины!
А биологические методы, опираться на ДНК как на программы, на основе которой клетка как-то формируется по ..... методам, это все равно что общее описание -мозг думает, желудок переваривает пищу, нервы переносят сигналы, но это не описание принципиальной схемы телевизора, о котором тоже в общем можно сказать - антента принимает телепередачу, экран показывает изображение, а кнопки переключают передачи.
Этого разве достаточно чтобы начать создавать собственный телевизор?
Уровень однозначных знаний об особенностях формирования биологических структуру по программе, управлению и самообучения на достаточно сложные задачи вне зависимости от размера живого организма, на столько мал, что удел фантазии больше, чем реальной информации.
А математически все решается только комбинаторикой, перебором, упором на наличие автомата ЕСЛИ-ТО, подбора параметров в рамках моделей, обратное распознавание - подбор параметров модели под входной сигнал. Фактически рычагом повернуть планету, но все такие даже если бинарной информации достаточно для кодирования, то почему простых средств достаточно для реализации самоадаптирующих алгоритмов?
Слишком простые знания, чтобы с их помощью надеяться создать искусственные живые организмы, вне биологической платформы.
Пока алгоритмы жизни - это не досягаемые для человечества технология, пока - это лишь опора на закономерности биологии (божественного творения), без реального понимания причинности этих процессов.
